Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular el promedio móvil de una serie de tiempo en Excel. Una gran ventaja se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón Análisis de datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas de análisis. 3. Seleccione Media móvil y haga clic en Aceptar. 4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Interval y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar un gráfico de estos valores. Explicación: dado que establecemos el intervalo en 6, el promedio móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil para los primeros 5 puntos de datos porque no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más se suavizarán los picos y los valles. Cuanto más pequeño es el intervalo, más cerca están las medias móviles de los puntos de datos reales. ¿Te gusta este sitio web gratuito? Comparte esta página en GoogleA trendline (trendline: una representación gráfica de las tendencias en series de datos, como una línea que se inclina hacia arriba para representar un aumento de las ventas durante un período de meses. Predicción, también llamado análisis de regresión) o promedio móvil (media móvil: una secuencia de promedios calculados a partir de partes de una serie de datos.) En un gráfico, un promedio móvil suaviza las fluctuaciones de los datos, mostrando el patrón o la tendencia más claramente. Puede agregarse a cualquier serie de datos (serie de datos: puntos de datos relacionados que se representan en un gráfico Cada serie de datos en un gráfico tiene un color o patrón único y se representa en la leyenda del gráfico Puede trazar una o más series de datos en Un diagrama. Los gráficos de pastel tienen sólo una serie de datos.) En un unstacked, 2-D, área, barra, columna, línea, stock, xy (dispersión), o gráfico de burbujas. Nota No se puede agregar una línea de tendencia a las series de datos en una carta de 3-D, radar, pastel, superficie o donut apilados. ¿Qué quieres hacer? Conoce las previsiones y las tendencias en los gráficos Las líneas de tendencia se utilizan para mostrar gráficamente las tendencias de los datos y para analizar los problemas de predicción. Este análisis también se denomina análisis de regresión (análisis de regresión: una forma de análisis estadístico utilizado para la predicción, el análisis de regresión estima la relación entre las variables para que una variable dada pueda predecirse a partir de una o más variables). Mediante el análisis de regresión, puede extender una línea de tendencia en un gráfico más allá de los datos reales para predecir valores futuros. Por ejemplo, el siguiente gráfico utiliza una línea de tendencia lineal simple que pronostica cuatro trimestres por delante para mostrar claramente una tendencia hacia el aumento de los ingresos. Consejos También puede crear una media móvil, que suaviza las fluctuaciones de los datos y muestra el patrón o la tendencia más claramente. Si cambia un gráfico o serie de datos para que ya no pueda soportar la línea de tendencia asociada, por ejemplo, cambiando el tipo de gráfico a un gráfico tridimensional o cambiando la vista de un informe de gráfico dinámico (informe de gráfico dinámico: un gráfico que proporciona información interactiva Puede cambiar vistas de datos, ver diferentes niveles de detalle o reorganizar el diseño de gráfico arrastrando campos y mostrando u ocultando elementos en campos.) O el informe de tabla dinámica asociado (informe de tabla dinámica asociado: Informe de tabla dinámica que suministra los datos de origen al informe de gráfico dinámico Se crea automáticamente cuando se crea un nuevo informe de gráfico dinámico Cuando cambia el diseño de cualquier informe, el otro también cambia) la línea de tendencia ya no aparecerá en el gráfico. Para datos de línea sin un gráfico, puede utilizar AutoFill o una de las funciones estadísticas como CRECIMIENTO () o TREND () para crear datos para las líneas lineales o exponenciales óptimas. Elegir el tipo de línea de tendencia correcto para sus datos Cuando desea agregar una línea de tendencia a un gráfico en Microsoft Excel, puede elegir cualquiera de los seis diferentes tipos de tendencia / regresión. El tipo de datos que tiene determina el tipo de línea de tendencia que debe utilizar. Una línea de tendencia es más confiable cuando su valor R-cuadrado (valor R-cuadrado: un número de 0 a 1 que revela cuán estrechamente los valores estimados para la línea de tendencia corresponden a sus datos reales. Una línea de tendencia es más confiable cuando su valor R cuadrado Es igual o cercano a 1. También se conoce como el coeficiente de determinación.) Está en o cerca de 1. Cuando ajusta una línea de tendencia a sus datos, Excel calcula automáticamente su valor R-cuadrado. Si lo desea, puede mostrar este valor en su gráfico. Líneas de tendencia lineales Una línea de tendencia lineal es una línea recta que se ajusta mejor a los lineamientos lineales. Sus datos son lineales si el patrón en sus puntos de datos se asemeja a una línea. Una línea de tendencia lineal por lo general muestra que algo está aumentando o disminuyendo a un ritmo constante. En el ejemplo siguiente, una línea de tendencia lineal ilustra que las ventas de refrigeradores han aumentado consistentemente en un período de 13 años. Observe que el valor R-cuadrado es 0.9036, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Líneas de tendencia logarítmicas Una línea de tendencia logarítmica es una línea curva mejor ajustada que se usa cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede usar valores negativos y positivos. El siguiente ejemplo usa una línea de tendencia logarítmica para ilustrar el crecimiento poblacional predicho de animales en un área de espacio fijo, donde la población nivelada como espacio para los animales disminuyó. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.9407, que es un ajuste relativamente bueno de la línea a los datos. Líneas de tendencia polinomiales Una línea de tendencia polinómica es una línea curva que se utiliza cuando los datos fluctúan. Es útil, por ejemplo, para analizar ganancias y pérdidas en un gran conjunto de datos. El orden del polinomio puede determinarse por el número de fluctuaciones en los datos o por el número de curvas (colinas y valles) que aparecen en la curva. Una línea de tendencia polinomial de orden 2 generalmente tiene sólo una colina o valle. El orden 3 generalmente tiene una o dos colinas o valles. La orden 4 generalmente tiene hasta tres. El siguiente ejemplo muestra una línea de tendencia polinómica de Orden 2 (una colina) para ilustrar la relación entre la velocidad y el consumo de gasolina. Observe que el valor R-cuadrado es 0.9474, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Líneas de tendencia de energía Una línea de tendencia de potencia es una línea curva que se utiliza con conjuntos de datos que comparan las mediciones que aumentan a una velocidad específica, por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de 1 segundo. No puede crear una línea de tendencia de energía si sus datos contienen valores cero o negativos. En el ejemplo siguiente, los datos de aceleración se muestran trazando la distancia en metros por segundos. La línea de tendencia de potencia demuestra claramente la creciente aceleración. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.9923, que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos. Líneas de tendencia exponenciales Una línea de tendencia exponencial es una línea curva que se utiliza cuando los valores de los datos suben o bajan a tasas cada vez más altas. No puede crear una línea de tendencia exponencial si sus datos contienen valores cero o negativos. En el ejemplo siguiente, se utiliza una línea de tendencia exponencial para ilustrar la cantidad decreciente de carbono 14 en un objeto a medida que envejece. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 1, lo que significa que la línea se ajusta a los datos perfectamente. Movimiento de líneas de tendencia promedio Una línea de tendencia de media móvil suaviza las fluctuaciones de los datos para mostrar un patrón o una tendencia más claramente. Una media móvil utiliza un número específico de puntos de datos (establecidos por la opción Período), los promedia y utiliza el valor promedio como un punto en la línea. Si Period se establece en 2, por ejemplo, el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto de la línea de tendencia de media móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como el segundo punto en la línea de tendencia, y así sucesivamente. En el ejemplo siguiente, una línea de tendencia de media móvil muestra un patrón en el número de viviendas vendidas en un período de 26 semanas. Agregar una línea de tendencia En una hoja de gráfico (hoja de gráfico: una hoja en un libro que contiene sólo un gráfico Una hoja de gráfico es beneficiosa cuando desea ver un gráfico o un informe de gráfico dinámico por separado de los datos de hoja de cálculo o un informe de tabla dinámica) Un gráfico incrustado (gráfico incorporado: un gráfico que se coloca en una hoja de cálculo en lugar de en una hoja de gráfico independiente Los gráficos incrustados son beneficiosos cuando desea ver o imprimir un gráfico o un informe de gráfico dinámico con sus datos de origen u otra información en una hoja de cálculo .). Haga clic en la serie de datos (serie de datos: puntos de datos relacionados que se representan en un gráfico Cada serie de datos en un gráfico tiene un color o patrón único y se representa en la leyenda del gráfico Puede trazar una o más series de datos en un gráfico. Los gráficos de sectores tienen sólo una serie de datos.) A los que desea agregar una línea de tendencia o una media móvil. En el menú gráfico, haga clic en Agregar línea de tendencia. En la ficha Tipo, haga clic en el tipo de línea de tendencia de regresión o en el promedio móvil que desee. Esta opción de línea de tendencia está disponible en la ficha Opciones del cuadro de diálogo Agregar línea de tendencia o Formato de línea de tendencia. Nota El valor R-squared que puede mostrar con una línea de tendencia no es un valor R-cuadrado ajustado. Para líneas logarítmicas, de potencia y exponenciales, Excel utiliza un modelo de regresión transformado. Si selecciona Polynomial. Escriba la potencia más alta para la variable independiente en el cuadro Orden. Si selecciona Media móvil. Escriba el número de períodos que se utilizarán para calcular la media móvil en el cuadro Período. El cuadro Basado en serie muestra todas las series de datos del gráfico que admiten líneas de tendencia. Para agregar una línea de tendencia a otra serie, haga clic en el nombre en el cuadro y, a continuación, seleccione las opciones que desee. Si agrega una media móvil a un gráfico xy (dispersión), el promedio móvil se basa en el orden de los valores x trazados en el gráfico. Para obtener el resultado que desea, puede ser necesario ordenar los valores de x antes de agregar un promedio móvil. Eliminar una línea de tendencia En una hoja de gráfico (hoja de gráfico: una hoja en un libro que contiene sólo un gráfico.) Una hoja de gráfico es beneficiosa cuando desea ver un gráfico o un informe de gráfico dinámico por separado de los datos de hoja de cálculo o un informe de tabla dinámica. Un gráfico incrustado (gráfico incorporado: un gráfico que se coloca en una hoja de cálculo en lugar de en una hoja de gráfico independiente Los gráficos incrustados son beneficiosos cuando desea ver o imprimir un gráfico o un informe de gráfico dinámico con sus datos de origen u otra información en una hoja de cálculo .). Haga clic en la línea de tendencia que desea quitar y, a continuación, presione SUPR. O puede hacer clic con el botón secundario en la línea de tendencia y, a continuación, hacer clic en Borrar. Sugerencia También puede eliminar una línea de tendencia inmediatamente después de agregarla al gráfico haciendo clic en Deshacer en el menú Edición o presionando CTRLZ. Cómo calcular los promedios móviles en Excel Excel Data Analysis For Dummies, 2nd Edition El comando Data Analysis proporciona una herramienta Para calcular promedios móviles y exponencialmente suavizados en Excel. Supongamos, por razones ilustrativas, que usted ha recopilado información diaria sobre la temperatura. Desea calcular el promedio móvil de tres días 8212 el promedio de los últimos tres días 8212 como parte de algún pronóstico meteorológico simple. Para calcular las medias móviles para este conjunto de datos, siga estos pasos. Para calcular una media móvil, primero haga clic en el botón de comando Data Analysis (Análisis de datos) tab8217s. Cuando Excel muestra el cuadro de diálogo Análisis de datos, seleccione el elemento Promedio móvil de la lista y, a continuación, haga clic en Aceptar. Excel muestra el cuadro de diálogo Promedio móvil. Identifique los datos que desea utilizar para calcular el promedio móvil. Haga clic en el cuadro de texto Intervalo de entrada del cuadro de diálogo Promedio móvil. A continuación, identifique el intervalo de entrada, ya sea escribiendo una dirección de rango de hoja de cálculo o utilizando el mouse para seleccionar el rango de hoja de cálculo. Su referencia de rango debe usar direcciones de celdas absolutas. Una dirección de celda absoluta precede la letra de la columna y el número de fila con signos, como en A1: A10. Si la primera celda de su rango de entrada incluye una etiqueta de texto para identificar o describir sus datos, active la casilla de verificación Etiquetas en primera fila. En el cuadro de texto Intervalo, indique a Excel cuántos valores deben incluirse en el cálculo del promedio móvil. Puede calcular un promedio móvil usando cualquier número de valores. De forma predeterminada, Excel utiliza los tres valores más recientes para calcular el promedio móvil. Para especificar que se utilice otro número de valores para calcular el promedio móvil, ingrese ese valor en el cuadro de texto Intervalo. Dígale a Excel dónde colocar los datos del promedio móvil. Utilice el cuadro de texto Rango de salida para identificar el rango de hoja de cálculo en el que desea colocar los datos del promedio móvil. En el ejemplo de la hoja de cálculo, los datos del promedio móvil se han colocado en el rango B2 de la hoja de cálculo: B10. (Opcional) Especifique si desea un gráfico. Si desea un gráfico que trace la información del promedio móvil, seleccione la casilla de verificación Salida del gráfico. (Opcional) Indique si desea calcular la información de error estándar. Si desea calcular errores estándar para los datos, seleccione la casilla de verificación Estándar Errores. Excel coloca valores de error estándar junto a los valores de media móvil. (La información de error estándar pasa a C2: C10.) Una vez que haya terminado de especificar qué información de promedio móvil desea calcular y dónde desea colocarla, haga clic en Aceptar. Excel calcula la información del promedio móvil. Nota: Si Excel doesn8217t tiene suficiente información para calcular un promedio móvil para un error estándar, coloca el mensaje de error en la celda. Puede ver varias celdas que muestran este mensaje de error como un valor. Las tendencias de término implican un cambio en el tiempo. Un tipo de pronóstico es cuantitativo, e implica analizar datos de series de tiempo, y luego predecir lo que podría ser el futuro. Por ejemplo, las ventas en un puesto de helado en el parque de la ciudad en junio de cada uno de los últimos cinco años ha sido buena, pero en julio fue alrededor de 20 más que en junio. Si este año, el stand tomó 10.000 en junio (un nuevo récord), ¿cuánto predeciría que tomará en julio? Bueno, si estuviéramos correctos en nuestra hipótesis basada en los datos históricos, la estimación de marzo sería la cifra de julio 20 más alto, o 12.000. Microsoft Excel ofrece algunas herramientas integradas para la previsión. Una de ellas le permite agregar una línea de tendencia a los puntos de datos existentes en un gráfico. Esto permite al usuario interpolar (es decir, encontrar un punto de datos entre puntos existentes) o extrapolar (es decir, para encontrar un punto de datos pasado el final de los datos actuales, ya sea por pronóstico o quotbackcasting a un período anterior). Sin embargo, Como con las plantillas, los desarrolladores de estas herramientas han tomado algunas decisiones para el usuario, y no todos los usuarios estarían de acuerdo con esas decisiones. Si las limitaciones impuestas por las características de Microsoft Excels para la predicción son inapropiadas para una tarea de pronóstico en particular, al lector se le alienta a utilizar la manipulación numérica directa utilizando técnicas analíticas probadas como se describe en cualquiera de varios textos sobre predicción (como Makridakis, Wheelwright amp Hyndman, 1998). Antes de comenzar En esta página se supone que el usuario tiene Microsoft Excel8482 2010 o 2007 con el complemento Analysis ToolPak de Microsoft instalado. Veamos algunos datos referentes a lámparas fluorescentes compactas (CFLs) usando lo siguiente como un documento fuente: US Department of Energy. (2009). CFL Market Profile - Marzo de 2009. Washington, DC: Autor. Obtenido el 7 de abril de 2009 de www. energystar. gov/ia/products/downloads/CFLMarketProfile. pdf El análisis en este informe fue realizado por D amp R International, LTD (www. drintl /.) En la página 2, hay una barra (O gráfico de barras) que enumera el número de envíos de LFC por año hasta 2007, y luego predice el número de envíos en 2008, 2009 y 2010, sobre la base de esos datos. Permite utilizar los datos de este gráfico, y la potencia de Microsoft Excel, para hacer una predicción similar. Idealmente, tendría los valores de datos reales, pero en este caso, se hizo una estimación basada en el gráfico anterior y la siguiente se ingresó en una hoja de cálculo de Excel. Tabla 1. Datos brutos. Permite ver sólo los datos históricos de 2000 a 2007, no las estimaciones o predicciones para 2008 a 2010. Podemos recrear el gráfico de barras mostrado en el documento de origen seleccionando los datos históricos en Excel y creando un gráfico de barras: Figura 2. Datos crudos en un gráfico de barras para coincidir con original Pero en lugar de eso, permite crear un diagrama de dispersión de los valores (ya que la característica de ecuación de la línea de tendencia Excels puede producir errores con gráficos de barras o gráficos de líneas.) Figura 3. Datos brutos en un gráfico de dispersión. Adición de una línea de tendencia lineal y una ecuación de regresión Ahora, recuerde, sólo nos interesan los datos de CFL y queremos poder predecir los años futuros. Para agregar una línea de tendencia, haga clic en uno de los iconos que representan un punto de datos para CFL y, a continuación, haga clic con el botón derecho del ratón y seleccione quotAdd Trendline. quot Verá el siguiente cuadro de diálogo. En este ejemplo, asumiremos que el número de lámparas fluorescentes compactas enviadas por año aumenta a una velocidad constante o lineal. Por ahora, en el área Opciones de Tendencia, seleccione el siguiente tipo de Tendencia / Regresión: Pronóstico Lineal - Adelante 3 períodos Visualización Ecuación en el gráfico Después de mover la ecuación tenemos: Figura 5. Datos brutos con una línea de tendencia lineal y una ecuación de regresión. La ecuación es una ecuación de regresión lineal. Eso significa que es la ecuación de una línea recta que mejor se ajusta a los puntos en el gráfico. El método que utiliza Excel para determinar estas ecuaciones implica encontrar la línea que produce el menor valor para la suma de los cuadrados de las diferencias verticales entre los puntos de datos y la línea. Como todas las líneas, tiene una ecuación en la forma: y es el número a calcular, la variable dependiente o, en este caso, el número de millones de CFL enviadas por año m es la pendiente de la línea, que es igual al cambio En el valor de y dividido por el cambio en el valor de x x es el punto de datos dado o la variable dependiente, en este caso, es el año yb es la intersección de eje-y de la línea. Y 388 millones de LFCs enviados Podemos sustituir otros valores de x, como el año 2020, y como tenemos una ecuación, podemos predecir que habrá 793 millones de LFCs enviadas en el año 2020. Por supuesto, esto está haciendo una Muchos supuestos que no debemos hacer. En particular, asumimos que la tendencia es lineal y que continuará en el futuro. Método alternativo. Puede encontrar la ecuación directamente de los datos presentados, si lo desea. Seleccione dos celdas como G5 y G6 y luego comience a escribir en la fórmula: LINEST (rango) para el rango, seleccione todos los valores y conocidos, a continuación, escriba el paréntesis de cierre, pero no pulse la tecla Intro. En su lugar, pulse Control-Mayús-Intro. Youll ver la pendiente y la intercepción aparecen en estas dos celdas. Muchas tendencias no son lineales. Por ejemplo, la población humana en el planeta era bastante lineal, pero luego se disparó, como se ilustra en la línea roja de la siguiente figura: Figura 7. Tendencia no lineal de crecimiento de la población mundial a largo plazo. Naciones Unidas, 1999, p. 7. Existen varias ecuaciones predictivas no lineales. Bien mirar dos, ecuaciones exponenciales y ecuaciones polinómicas, pero se aconseja explorar otros. Tomemos los mismos datos históricos de envío de CFL que utilizamos anteriormente y aplicamos algunas líneas de tendencia no lineales. Aquí hay una línea de tendencia exponencial. Utiliza una ecuación que tiene el valor x (el año) como exponente. Hice clic en la nueva ecuación una etiqueta de línea de tendencia de quotformat seleccionada para mostrar la ecuación en notación científica con seis puntos decimales, ya que el valor predeterminado no me da suficiente precisión para predecir. Figura 8. Datos brutos con línea de tendencia exponencial. Como podemos ver, la línea de tendencia es curvada, no tanto como lo indica el relativamente alto punto de referencia de 2007, pero todavía está curvado. La ecuación predictiva es: y 1.598767 E -279 e 3.226616 E -01 x Recuerde que el capital E significa quotTimes diez a la potencia de y que el caso minúsculo e es una constante aproximadamente igual a 2.71828. En Excel, puedo escribir en la siguiente fórmula en cualquier celda: y reemplazando quot2010quot con el año, obtener una predicción para ese año. El valor para 2010 es 733 millones de LFC, y el valor para 2012 es de 1.398 millones de liras CFL. La ecuación predictiva puede ser un polinomio. Vimos que la ecuación de regresión lineal era una ecuación polinomial de segundo orden, o cuadrática, agrega un término x 2, resultando en: La gráfica de una ecuación cuadrática de esta forma es típicamente una parábola. Aquí está el mismo dato con una línea de tendencia polinomial de segundo orden: Figura 9. Línea de tendencia polinómica de segundo orden con ecuación. Es posible aumentar el orden, añadiendo un término x 3. x 4. o x 5, si hay razón para creer que tal curva será más precisa. A veces, sospechamos que los datos deben ser modificados. En nuestro ejemplo, observe cuán alto era el valor de 400 para 2007. Un analista podría tener razones para creer que este punto era un valor atípico, y debido a algunas circunstancias especiales, como una campaña de marketing de una sola vez, el alto valor de este dato Está desechando la predicción futura. Permite alterar los datos, reduciendo ese punto a 300. Tabla 2. Datos revisados. Utilizando los datos revisados y la predicción de polinomios de segundo orden, obtenemos: Figura 10. El valor de 2007 fue cambiado de 400 a 300 en la creencia de que se trataba de un valor anormal. Observe cómo la Figura 10 está relativamente cerca de la predicción inicial mostrada en el documento original de la DOE de EE. UU. Hay muchas maneras de transformar y ajustar los datos, y en cada caso el analista debe tener una línea defendible de razonamiento que justifique la transformación. Al igual que con muchas formas de análisis estadístico, la extrapolación de la línea de tendencia puede estar sujeta a intentos deliberados de hacer que los datos sugieran el sesgo de los analistas. Esto es inapropiado. Donde hay proyecciones alternativas, es mejor presentarlas con explicaciones de cada una. Por ejemplo, la siguiente ilustración muestra varios caminos diferentes que la población mundial podría tomar en diferentes condiciones explicadas por los autores. Como se ve en Excels Trendline Options cuadro de diálogo, hay otros tipos de líneas de tendencia que se pueden agregar, incluyendo un logarítmico, la energía y media móvil línea de tendencia. El complemento de Analysis ToolPak para Excel también tiene varias herramientas de previsión. Para acceder a ellos, haga clic en Análisis de datos en la ficha Datos. Verá el promedio móvil, la regresión y el suavizado exponencial allí, todos los cuales pueden usarse para pronosticar. Pero no te detengas ahí, Excel, al igual que algunos otros programas de manipulación numérica, permite al usuario controlar directamente las fórmulas utilizadas para obtener valores. No tenemos que conformarnos con la configuración predeterminada que se utiliza en la función Agregar Trendline de gráficos, pero podemos realizar los cálculos necesarios en los datos directamente. Para obtener información sobre los métodos de esta lección, y otros, como el método de Box-Jenkins, regresión dinámica, regresión múltiple, consulte un texto sobre pronóstico, como el de Makridakis, Wheelwright, amp Hyndman (1998). Makridakis. S. Wheelwright, S. amp Hyndman, R. (1998). Pronóstico: Métodos y Aplicaciones. 3ª ed. Nueva York: Wiley amp Sons. Naciones Unidas. (1998). Proyecciones mundiales de población a largo plazo: Basado en la Revisión de 1998. Resumen ejecutivo . Autor. Recuperado el 7 de abril de 2009 de www. un. org/esa/population/publications/longrange/longrangeExecSum. pdf Departamento de Energía de los Estados Unidos. (2009). CFL Market Profile - Marzo de 2009. Washington, DC: Autor. Obtenido el 7 de abril de 2009 de www. energystar. gov/ia/products/downloads/CFLMarketProfile. pdfReferencia del Valor Promedio con Excels Media Función Ted French tiene más de quince años de experiencia enseñando y escribiendo sobre programas de hoja de cálculo como Excel, Google Spreadsheets y Lotus 1 -2-3. Leer más Actualizado el 17 de julio de 2016. Medición de la Tendencia Media o Central en Excel Matemáticamente, hay varias maneras de medir la tendencia central o, como es más comúnmente llamado, el promedio para un conjunto de valores. Estos métodos incluyen la media aritmética. la mediana . Y el modo. La medida más comúnmente calculada de la tendencia central es la media aritmética - o promedio simple - y se calcula sumando un grupo de números y luego dividiéndolos por el recuento de esos números. Por ejemplo, el promedio de 2, 3, 3, 5, 7 y 10 es 30 dividido por 6, que es 5. Para facilitar la medición de la tendencia central, Excel tiene una serie de funciones que calcularán las más utilizadas valores promedio. La función MEDIAN - encuentra el valor mediano o medio en una lista de números. La función MODE - encuentra el modo o el valor que ocurre más comúnmente en una lista de números. La función MEDIA - encuentra la media aritmética para una lista de números. La sintaxis de function39s se refiere al diseño de la función e incluye el nombre de la función, los corchetes, los separadores de coma y los argumentos. La sintaxis de la función MEDIA es: 61 PROMEDIO (Número1, Número2. Número255) Número1 - (requerido) los datos a promediar por la función Número2 al Número 255 - (opcional) valores de datos adicionales que se incluirán en la media. El número máximo de entradas permitidas es 255. Este argumento puede contener: Encontrar la función MEDIA Opciones para introducir la función y sus argumentos incluyen: Escribir la función completa, como 61AVERAGE (C1: C7) en una celda de la hoja de cálculo Introducir la función y los argumentos Utilizando el cuadro de diálogo function39s Introducción de la función y los argumentos mediante el método abreviado de función promedio de Excel39s. AVERAGE Función Atajo Excel tiene un acceso directo para ingresar a la función MEDIA - a veces denominada AutoAverage debido a su asociación con la función AutoSum más conocida - que se encuentra en la pestaña Inicio de la cinta. El icono en la barra de herramientas para estas y varias otras funciones populares es la letra griega Sigma (). De forma predeterminada, la función AutoSum se muestra junto al icono. La parte Auto del nombre se refiere al hecho de que cuando se introduce utilizando este método, la función selecciona automáticamente lo que cree que es el rango de celdas que se sumará por la función. Como se muestra en la imagen anterior, sólo la celda C7 debe ser seleccionada por la función - debido al hecho de que la celda C6 está en blanco Seleccione el rango correcto para la función Función C1 a C7 Pulse la tecla Intro del teclado para aceptar la función La respuesta 13.4 debería aparecer en la celda C8. Ejemplo de función EXCELENCIA DE CALIDAD Los pasos a continuación describen cómo introducir la función MEDIA mostrada en la fila cuatro en el ejemplo de la imagen anterior mediante el acceso directo a la función MEDIA mencionada anteriormente. Introducción de la función MEDIA Haga clic en la celda D4 - la ubicación donde se mostrarán los resultados de la fórmula Haga clic en la pestaña Inicio de la cinta Haga clic en la flecha abajo al lado del botón AutoSum de la cinta para abrir la lista desplegable de funciones Haga clic en la palabra Promedio en la lista para ingresar la función MEDIA en la celda D4 Haga clic en el icono Funciones en la barra de herramientas de arriba para abrir la lista desplegable de funciones Seleccione Promedio de la lista para colocar una copia en blanco de la función en la celda D4 Por defecto, Selecciona los números en la celda D4 Cambia esto seleccionando las celdas A4 a C4 para introducir estas referencias como argumentos para la función y presiona la tecla Enter en el teclado. El número 10 debería aparecer en la celda D4. Este es el promedio de los tres números - 4, 20 y 6 Cuando hace clic en la celda A8, la función completa 61AVERAGE (A4: C4) aparece en la barra de fórmulas sobre la hoja de cálculo. Células individuales, en lugar de un rango continuo se pueden agregar como argumentos, pero cada referencia de celda debe estar separada por una coma. Las entradas de texto y las celdas que contienen valores booleanos (TRUE o FALSE) y celdas en blanco son ignoradas por la función como se muestra en las filas 6, 8 y 9 anteriores. Después de introducir la función, si se realizan cambios en los datos de las celdas seleccionadas, la función, de forma predeterminada, se recalcula automáticamente para reflejar el cambio. Cómo el AutoAverage selecciona el rango de argumento El intervalo predeterminado incluye sólo celdas que contienen números, el intervalo de números seleccionados se interrumpe por una celda que contiene texto o una celda en blanco. La función MEDIA está diseñada para ser introducida en la parte inferior de una columna de datos o en el extremo derecho de una fila de datos. Mira primero los datos de números arriba y luego a la izquierda. Puesto que la función MEDIA está, en efecto, adivinando el rango que selecciona para el argumento Número, esta selección siempre se debe comprobar para ver si es correcta antes de presionar la tecla Entrar en el teclado para completar la función. Células en blanco vs cero Cuando se trata de encontrar valores promedio en Excel, hay una diferencia entre celdas vacías o vacías y aquellas que contienen un valor cero. Las celdas en blanco son ignoradas por la función MEDIA, que puede ser muy útil ya que hace que encontrar el promedio de las celdas no contiguas de datos sea muy fácil como se muestra en la fila 6 anterior. Sin embargo, las celdas que contienen un valor cero se incluyen en el promedio como se muestra en la fila 7. Visualización de ceros De forma predeterminada, Excel muestra un cero en celdas con un valor cero, como el resultado de los cálculos, pero si esta opción está desactivada, Tales células se dejan en blanco, pero todavía se incluyen en cálculos medios. Para desactivar esta opción: Haga clic en la ficha Archivo de la cinta para mostrar las opciones del menú del archivo. Haga clic en Opciones en la lista para abrir el cuadro de diálogo Opciones de Excel y luego en la categoría Avanzada en el panel izquierdo del cuadro de diálogo. Vea las opciones disponibles En el panel derecho, en la sección Opciones de visualización para esta hoja de cálculo, desactive la casilla de verificación Mostrar un cero en celdas que tienen valor cero. Para mostrar valores cero (0) en celdas, asegúrese de que la opción Mostrar un cero en Las celdas que tienen valor cero están activadas.
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